Data-Driven Mineral Exploration Using Advanced Methods
Ajankohta: 20.05.2026Sijainti: Arktikum, Pohjoisranta 4, Rovaniemi ja Teams
Aika: keskiviikko 20.5.2026 klo 13.00–16.00
Paikka: Arktikum, Pohjoisranta 4, Rovaniemi (kartta)
Voit myös osallistua verkossa.
Seminaarissa kerromme, miten datalähtöiset menetelmät uudistavat malminetsintää. Keskiössä ovat kehittyneet koneoppimisen ratkaisut, joiden avulla yhdistetään geologista, geokemiallista ja geofysikaalista aineistoa entistä tarkempaan ja informatiivisempaan malmipotentiaalin mallinnukseen sekä kaivostoiminnan toteutettavuuden ennustamiseen.
Kenelle
Seminaari on suunnattu erityisesti malminetsinnän ja mineraalivarojen kehittämisen asiantuntijoille.
Seminaari sopii myös malminetsinnän data-analytiikan, paikkatiedon (GIS) ja digitalisaation parissa työskenteleville asiantuntijoille sekä kaivosyhtiöiden, geologisten tutkimuslaitosten, tutkimusorganisaatioiden ja viranomaisten edustajille, jotka ovat kiinnostuneita datalähtöisistä ja kestävistä ratkaisuista malminetsinnässä.
Ilmoittautuminen – osallistu paikan päällä tai verkossa
Seminaarin on maksuton eikä sitä tallenneta. Voit osallistua paikan päällä Rovaniemellä tai verkossa. Jos osallistut paikan päällä, ilmoittaudu mukaan viimeistään 11.5.2026.
Tiedustelut ja yhteydenotot: events@gtk.fi
Ilmoittaudu seminaariinOhjelma
Seminaari pidetään englanniksi.
13.00 Opening Words
Johanna Pesonen, Geological Survey of Finland GTK
General overview of the AIMEX project
Vesa Nykänen/Hafsa Munia, Geological Survey of Finland GTK
ArcSDM toolbox introduction and demonstration
Juho Laitala, Geological Survey of Finland GTK
Sokli mineral potential modeling
Mikael Vasilopoulos, Geological Survey of Finland GTK
New methdologies for mineral potential modeling
Javad Sheikh, University of Turku
Rajapalot mineral potential modeling
Mikael Vasilopoulos, Geological Survey of Finland GTK
14.25–14.55 Coffee break
Environmental data in mineral exploration
Emmi Vähä, Finnish Environment Institute (Syke)
Integration of mineral potential to restricting ESG factors
Bijal Chudasama, Geological Survey of Finland GTK
Compositional data analysis for mineralization related weak anomaly detection
Bijal Chudasama, Geological Survey of Finland GTK
Enhancing geological modeling through integrated drill-core hyperspectral and geochemical point data
Kirsi Luolavirta, Geopool Oy
Closing and discussion
Johanna Pesonen, Geological Survey of Finland GTK
16.00 Seminar ends
AIMEX – Tekoälyn sovellukset malminetsinnässä
Tässä seminaarissa esitellään AIMEX-projektissa kehitettyjä keinoja malminetsintään.
Tutkimuspartnerit: Geologian tutkimuskeskus, Turun yliopisto ja Suomen ympäristökeskus.
Toimialapartnerit: GeoPool Oy, Mawson Oy, Sokli Oy, Rovjok Oy, Astrock Oy, Muon Solutions Oy, CRS Laboratories Oy, Radai Oy.
Toimialakumppanit: Boliden Kevitsa Mining Oy, FinnAust Mining Finland Oy, Kenex Ltd.
Rahoittaja: Business Finland

