Etusivu 〉 Tutkimus 〉 Tutkimusprojektit 〉 Rapakallion paksuusmalli koneoppimismenetelmien avulla malmipotentiaalialueelle Keski-Lappiin (ML-WEATHERED-V1)
Rapakallion paksuusmalli koneoppimismenetelmien avulla malmipotentiaalialueelle Keski-Lappiin (ML-WEATHERED-V1)
- Projektin tutkimusalue
- Kestävät vesivarat Geoympäristö
- Projektin kesto
- 01.04.2026 - 31.12.2027
Esittely

Sodankylässä tehtyjen tutkimusten mukaan rapakalliolla voi olla vaikutusta vesien kulkureitteihin, ja rapakallio pitäisi huomioida, kun arvioidaan vesitasetta tai riskejä kaivosalueilla/kaivossuunnittelualueilla. Rapakalliosta on rajatusti paksuushavaintoja, ja tarkempaa paksuusvaihtelua on tarkemmin tutkituilla alueilla, kuten Sodankylässä.
Tässä projektissa hyödynnetään soveltuvaa koneoppimismenetelmää, jonka avulla toteutetaan kartta rapakallion paksuudesta/syvyydestä Keski-Lapin alueelta.
Projektin vetovastuu: GTK
Rahoittava viranomainen: K.H. Renlundin säätiö
Yhteyshenkilö: Annika Åberg
Projektilistaukseen